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Eixo Inteligência Artificial do INCT Combate à Fome promove seminário no dia 27 de agosto

O INCT Combate à Fome (INCT-CNPq), centro avançado de pesquisa sediado na Faculdade de Saúde Pública da USP, promove no dia 27 de agosto de 2024, às 10 horas, o Seminário INCT Combate à Fome – Eixo Inteligência Artificial, pelo canal do INCT no Youtube.

O evento contará com a palestra “Otimização multi-objetivo para sugestão de alimentos”, ministrada por Daniel Osaku, pesquisador do CEPID – Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI), do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP de São Carlos. 

O seminário será transmitido apenas pelo canal do INCT no Youtube.

INSCRIÇÕES: https://www.sympla.com.br/otimizacao-multi-objetivo-para-sugestao-de-alimentos__2594829

MAIS INFORMAÇÕES:
https://www.fsp.usp.br/inct-combate-a-fome/?page_id=1632

  

Sobre o seminário
A alimentação escolar saudável é fundamental para o desenvolvimento físico e cognitivo das crianças, contribuindo para a melhoria do desempenho acadêmico e a prevenção de doenças crônicas não transmissíveis. No Brasil, o Programa Nacional de Alimentação Escolar (PNAE) desempenha um papel fundamental ao fornecer refeições balanceadas e nutritivas para milhões de estudantes, promovendo hábitos alimentares saudáveis desde a infância. Apesar dos esforços do PNAE, desafios persistem, como o alto consumo de alimentos ultraprocessados nas merendas escolares, o que destaca a necessidade de políticas públicas mais rigorosas e a conscientização sobre a importância de uma alimentação adequada.

Neste seminário, o pesquisador fará a apresentação da metodologia desenvolvida e os resultados de um estudo de caso no contexto de geração de cardápios escolares. Mais especificamente, o método baseia-se na composição alimentar de cardápios escolares de boa qualidade para gerar novas listas de alimentos. A qualidade dos cardápios é avaliada pelo IQCAE-R, o qual utiliza diversos critérios de avaliação, incluindo grupos alimentares e níveis de processamento. Como referência, foi utilizado um banco de dados com mais de 2 mil cardápios de aproximadamente 400 municípios. Uma etapa inicial de mineração de textos possibilita a codificação e quantificação dos dados. Os cardápios com melhores escores são utilizados como referência para geração de listas de alimentos. Novas amostragens de alimentos são geradas levando em conta a correlação entre as ocorrências de pares de componentes alimentares dos cardápios de referência. Para a identificação das melhores listas de alimentos geradas, além do próprio índice, o método considera medidas que avaliam o excesso de alimentos, a discrepância com cardápios reais e a distribuição equilibrada de pontos entre os componentes do cardápio.

 

Mini-bio
Daniel Osaku é atualmente pesquisador na área de Ciência da Computação vinculado ao CEPID – Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (CeMEAI) do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação – Universidade de São Paulo (USP/São Carlos-SP), com uma sólida formação acadêmica e várias realizações notáveis. Possui graduação em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2008), mestrado em Ciência da Computação pela mesma universidade (2011) e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2016). Além disso, completou pós-doutorado na Universidade Estadual de Campinas em 2021.

Seu trabalho se concentra principalmente em aprendizado de máquina, reconhecimento de padrões e computação de alto desempenho. Daniel tem participado de projetos relacionados à otimização de modelos computacionais e ao desenvolvimento de técnicas avançadas para processamento de imagens e sinais, e para mineração de textos. Colaborou em diversos trabalhos com impacto social, como a avaliação da qualidade de cardápios escolares. Ao longo de sua carreira, participou de inúmeros workshops, seminários e conferências, compartilhando seu conhecimento e colaborando com outros profissionais da área.

 

INCT Combate à Fome – Eixo Inteligência Artificial
Tema: Otimização multi-objetivo para sugestão de alimentos
Data: 27 de agosto de 2024
Horário: 10h
Local: apenas online, pelo canal do INCT no Youtube:
https://www.youtube.com/@INCTCombateaFome